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智能售货柜动态视觉处理方案

2019-08-12 11:40 admin
自从2017年下半年火爆的无人货架到现在,现已经过了两年多的整合和演化,整个市场处于冷静和平稳发展阶段。


智能售货柜是开放式货架的产品延伸,经历了分量感应器和RFID射频标签方案。分量感应器因为灵活性低,可用规模十分有限;而RFID本钱高,运营杂乱,并且标签被撕造成货损急剧添加。根据计算机视觉的智能售货柜成为职业界的关注点。这个范畴可用分为两大阵营:动态视觉处理方案和静态视觉处理方案。


1. 动态视觉处理方案
一般是在智能售货柜的门框边际上装置多个摄像头,在用户拿取产品的一起识别用户所抓取的产品。这个方案的优点十分招引运营商:货柜内的产品陈设没有限制,可以最大极限的使用货柜内有效体积,大大降低运营本钱。可是动态方案在技能上有两大很难跨越的障碍,在短期内要商业落地十分困难:


1) 本钱。动态方案必须依靠本地核算资源,在每个售货柜上装备一个GPU服务器,本钱至少在2万元以上,在商业模式上无法被接受。即使5G降临,带宽本钱大幅度下降的情况下,云端的核算量也会需求极大的核算资源,本钱大幅下降至少在两年内很难完成。


2) 准确率。其完成在所谓的动态方案还都是在视频流中取样独自分析的静态图像识别技能,因为用户的行为不可控,在技能上要做到可商用的准确率极其困难。比方,客户有意遮挡摄像头,一起拿多个产品,多次重复拿和放,小体积产品被手遮挡,快速的拿出产品等等,这些现在在算法上都没有好的处理方案。



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